可穿戴设备 · 生物传感器 · 医学信号处理
智能手表、健康监测设备的算法开发与验证
生物信号采集、传感器数据处理与分析
ECG信号处理、心律失常检测、HRV分析
EEG信号处理、睡眠分期、癫痫检测
边缘设备部署、模型压缩、实时推理
SCI论文撰写、专利申请、产品注册
开发基于深度学习的PPG信号血压预测算法，在自采集数据和公开数据集上验证，MAE<5mmHg，已集成到公司智能手表产品。
设计轻量级卷积神经网络实现单导联ECG房颤检测，模型压缩后部署到嵌入式设备，功耗<10mW，已通过多中心临床验证。