从数据采集到临床应用的完整AI Pipeline
临床问题定义
标准化数据收集
算法设计与训练
内外部验证
系统集成上线
明确临床问题，设计研究方案，确定技术路线
数据清洗、标注、质控、增强，构建高质量数据集
从算法选型到模型训练，提供完整解决方案
协调多中心数据，进行外部验证，确保模型泛化性
模型优化、API开发、与医院系统对接
SCI论文撰写、专利申请、软著登记
完整负责AI心电分析系统开发，从算法研发、临床试验到NMPA三类医疗器械注册，实现产品上市。
开发低剂量CT肺结节检测系统，协调5家医院数据，完成多中心临床验证，灵敏度达96%。